ABOUT / YAKLAŞIMIM

Hakkımda

Ben Muhammet Fatih Çetintaş. Yazılım geliştirme, uygulamalı yapay zekâ, veri analitiği ve sistem entegrasyonunun kesişiminde çalışıyorum. Bir problemin yalnızca arayüzünü değil, arkasındaki veriyi, süreci ve teknik sınırları da anlamayı önemsiyorum.

Çalışmalarım yerel dil modeli deneylerinden belge işlemeye, finansal kayıt sistemlerinden sağlık araştırma araçlarına uzanıyor. Kurumsal sistemlerle çalışma deneyimim, teknik bir çözümün gerçek kullanım koşullarına nasıl uyduğunu sorgulamamı sağlıyor.

Deney, prototip ve doğrulanmış sonuç arasında ayrım yapıyorum. Mimariyi açıklamak, veriyi korumak ve çalıştırılan testlerin sınırını dürüstçe aktarmak; geliştirme sürecimin parçası.

01 / PROFESYONEL DENEYİM

İş deneyimi

Yazılım, altyapı, uygulama desteği ve entegrasyon deneyimleri; problemleri sistem düzeyinde ele almamı destekliyor.

04/2026 — Devam

Optimak STU / Logirobotic

Otonom Sistemler ve Yazılım Uygulamaları Uzmanı

Yazılım uygulamaları, kurumsal entegrasyon ve teknik doğrulama.

Sorumluluklar ve teknik ortam

Üretim ve depo lojistiğinde operatör işlemleri, görev yaşam döngüsü ve iş kurallarını teknik gereksinimlere ve test senaryolarına dönüştürüyorum. REST/JSON iletişimi, MES entegrasyon akışları, zaman aşımı ve görev/geri bildirim tutarlılığının doğrulanmasında görev alıyorum. Teknik dokümantasyon, kullanıcı eğitimi ve kabul kontrolleriyle saha ekiplerini destekliyorum.

API analizi · Sistem entegrasyonu · Teknik doğrulama

06/2025 — 11/2025

Özel Medar Hastanesi

Bilgi İşlem Uzmanı

Kurumsal altyapı, sağlık bilgi sistemleri ve teknik problem çözme.

Sorumluluklar ve teknik ortam

140’ın üzerinde istemcinin bulunduğu hastanede Medisoft HBYS ve Sonitel PACS uygulamalarının erişim ve iş sürekliliği süreçlerini yürüttüm. Windows Server 2022, Active Directory, Hyper-V (4 sanal makine), SQL Server ve VPN ortamında sorun giderme; laboratuvar RS-232/COM ve yazıcı entegrasyonlarında analiz ve Python yardımcı araçları geliştirme üzerine çalıştım.

Windows Server · Active Directory · Hyper-V · SQL Server · HBYS/PACS

10/2024 — 06/2025

Bağımsız çalışma

Yazılım ve yapay zekâ geliştirme

Rapor işleme, veri analitiği ve araştırma yazılımları.

Sorumluluklar ve teknik ortam

Yaklaşık 400 Tanita raporundan veri çıkarma ve temizleme süreçlerini yürüttüm; 395 hastayı kapsayan analiz veri setinin hazırlanmasına katkıda bulundum. Klinik değişkenler, antropometrik ölçümler ve anketleri Python/pandas ile eşleştirdim; sınıflandırma ve model değerlendirme çalışmaları yaptım. EEG tabanlı evet/hayır iletişim prototiplerinde sinyal işleme ve özellik çıkarımı üzerine çalıştım.

Python · Veri işleme · Makine öğrenmesi

11/2024 — 03/2025

Gini Talent

Arama sonucu değerlendirme ve kalite analizi

Arama motoru sonuçlarının uygunluk ve kalite değerlendirmesi.

Sorumluluklar ve teknik ortam

Arama sonuçlarını kullanıcı niyeti, alaka düzeyi ve içerik kalitesi yönünden yönergelere göre değerlendirdim. Veri etiketleme, kalite kontrol ve sonuç tutarlılığı incelemelerinde görev aldım.

Kalite değerlendirme · Analitik inceleme

07/2024 — 11/2024

MKU Teknoloji / RAITOY

Yazılım geliştirme stajı

Yazılım geliştirme süreçlerinde staj deneyimi.

Sorumluluklar ve teknik ortam

Yapay zekâ, web ve mobil yazılım çalışmalarında Python tabanlı geliştirme, veri hazırlama, uygulama testleri ve hata analizi süreçlerine teknik destek sağladım.

Yazılım geliştirme · Ekip çalışması

02 / EĞİTİM

Eğitim

Lisans

Yönetim Bilişim Sistemleri

Ahmet Yesevi Üniversitesi

2026 — Devam ediyor · Uzaktan eğitim

Lisans

İktisat

Anadolu Üniversitesi

2026 — Devam ediyor · 3. sınıf

Ön lisans

Bilgisayar Programcılığı

Bartın Üniversitesi

2022–2024 · Mezun · GNO 2,78/4,00

Lise

Motorlu Araçlar Teknolojisi

Arifiye SATSO Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi

2022 mezunu

03 / TEKNİK ARAÇLAR

Teknik yetkinlikler

Veri & Veritabanları

  • pandas
  • NumPy
  • SQLite
  • SQL Server
  • PostgreSQL

İlgili çalışmalar: ING Datathon · Finansım

Araştırma ve akademik katkı

Sakarya Üniversitesi Tıp Fakültesi ile ilişkili uyku apnesi araştırmasında yaklaşık 400 Tanita raporunun veri çıkarma ve temizleme süreçlerini yürüttüm; 395 hastayı kapsayan yapılandırılmış analiz veri setinin hazırlanmasına katkıda bulundum. Antropometrik ölçümler, klinik değişkenler, AHI/OSAS sınıfları ve anket sonuçlarıyla veri işleme ve model değerlendirme çalışmaları yaptım. EEG/ALS tarafında ise evet/hayır niyet sınıflandırmasına yönelik sinyal işleme ve makine öğrenmesi prototipleri üzerinde çalıştım. Bu çalışmalar araştırma kapsamındadır.

Araştırma

Sertifikalar ve mesleki gelişim

Sertifika kayıtlarımı ve mesleki gelişim geçmişimi LinkedIn profilimde paylaşıyorum.

BTK Akademi / 2025

Uygulamalarla Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Atölyesi

BTK Akademi / 2025

Python Programlama Dili

BTK Akademi

DoS / DDoS Saldırıları ve Korunma Yöntemleri

T3 Vakfı / 2026

Roket Sistemlerine Giriş Eğitimi

LinkedIn’de sertifikalar