MiniGPT-M4
Transformer bileşenlerini görünür kılan, özel BPE tokenizer ve Apple Silicon eğitim deneyleri içeren küçük ölçekli dil modeli araştırması.
YAZILIM · YAPAY ZEKÂ · ARAŞTIRMA
Muhammet Fatih
Çetintaş
Yazılım ve Yapay Zekâ Çözümleri Uzmanı
Python ve C#/.NET ile yazılım geliştiriyorum. Belge işleme, makine öğrenmesi ve kurumsal sistem entegrasyonu üzerine çalışıyor; araştırma verilerini analiz edilebilir yapılara dönüştürüyorum.
MFÇ / KİŞİSEL PORTFÖY2026
Python / .NETUygulamalı AISistem entegrasyonu
Backend uygulamaları, araştırma yazılımları ve kurumsal iş akışları üzerine çalışmalar.
PROJELERDE KULLANDIĞIM TEKNOLOJİLERPython✳PyTorch✳FastAPI✳Swift✳SQL✳TypeScript
01 / SEÇİLMİŞ ÇALIŞMALAR
Öne çıkan projeler
Her projenin arkasında farklı bir problem, teknik tercih ve öğrenme süreci var.
Tüm projelerFinansım
Çift taraflı muhasebe, incelenebilir belge aktarımı ve şifreli yedeklerle kişisel finansı yerel ortamda yöneten özel uygulama.
TenderAI
Türkçe ihale şartnameleri için PDF çıkarımı, yapay zekâ destekli risk analizi, kaynakla soru-cevap ve raporlama bileşenlerini birleştiren Streamlit prototipi.
MacPilot
iPhone’u Mac için trackpad, klavye ve sistem kontrol arayüzüne dönüştüren; ortak Swift protokolü ve WSS bağlantısı kullanan yerel ağ prototipi.
OSINT Framework
Yetkili açık kaynak araştırmalarını eklenti tabanlı taramalar, kalıcı işler, API, canlı ilerleme ve isteğe bağlı worker süreçleriyle düzenleyen prototip.
Tanita Rapor İşleme
Yetkili yerel PDF raporlarından tablo çıkarımını araştıran, toplu işlem ve masaüstü arayüzü içeren özel veri işleme prototipi.
02 / ÇALIŞMA ALANLARIM
Teknik uzmanlık alanları
Backend geliştirme, yapay zekâ ve sistem entegrasyonu çalışmalarında kullandığım yöntemler ve araçlar.
01
Yazılım & Sistemler
Backend servislerinden masaüstü araçlarına; veri bütünlüğü, açık sınırlar ve gerçek iş akışları.
Python · FastAPI · .NET · Swift
02
Uygulamalı Yapay Zekâ
Transformer mimarileri, bilgi getirme, makine öğrenmesi ve veriden anlam üreten deneyler.
PyTorch · MLX · RAG · scikit-learn
03
Araştırma & Entegrasyon
Sağlık araştırma araçları, kurumsal süreç analizi ve sistemler arasında bağlantı kurma.
Veri işleme · API · Otomasyon
03 / DENEYİM & YAKLAŞIM
Profesyonel deneyim
Otonom sistem uygulamaları, hastane bilgi sistemleri ve bağımsız yazılım geliştirme alanlarında çalıştım. Gereksinim analizi, API veri akışları, test senaryoları ve teknik dokümantasyon bu deneyimlerin ortak parçaları.
Deneyim ve eğitim04/2026 — Devam
Optimak STU / Logirobotic
Otonom Sistemler ve Yazılım Uygulamaları Uzmanı
Yazılım uygulamaları, kurumsal entegrasyon ve teknik doğrulama.
06/2025 — 11/2025
Özel Medar Hastanesi
Bilgi İşlem Uzmanı
Kurumsal altyapı, sağlık bilgi sistemleri ve teknik problem çözme.
10/2024 — 06/2025
Bağımsız çalışma
Yazılım ve yapay zekâ geliştirme
Rapor işleme, veri analitiği ve araştırma yazılımları.
04 / ARAŞTIRMA & YARIŞMALAR
Araştırma ve yarışma çalışmaları
Sağlık verisi ve araştırma araçları
Tanita rapor işleme, uyku apnesi modelleme ve EEG/ALS araştırmaları. Veri hazırlama ve deneysel yazılımlar; klinik tanı iddiası olmadan.
Araştırmaları inceleYarışmalar ve modelleme deneyleri
ING Datathon, Türkçe adres çözümleme ve hackathon çalışmaları. Farklı yaklaşımları karşılaştırma ve problem odaklı öğrenme.
Yarışma çalışmalarını görİLETİŞİM
İletişim ve iş birliği
Yazılım, yapay zekâ, araştırma ve iş birliği üzerine konuşalım.