BAĞIMSIZ YAZILIM GELİŞTİRME & TEKNİK İŞ BİRLİĞİ

Özel yazılım,
veri işleme ve
sistem entegrasyonu.

İşletmenizin belgelerini, verilerini ve günlük iş akışlarını kullanılabilir uygulamalara dönüştürmek için çalışıyorum. Python, C#/.NET ve uygulamalı yapay zekâ deneyimimle ihtiyacı analiz ediyor, çözümü geliştiriyor ve doğruluyorum.

Doğrudan geliştiriciyle iletişimKapsama göre teklif
Örnek proje akışı
İş Problemi → Analiz / Veri → Yazılım / AI → İş Çıktısı
1. İş Problemi & Ham Veri
Belgeler, tablolar, mevcut uygulamalar ve iş kuralları
Girdi
↓ Analiz & Modelleme ↓
2. Özel Yazılım & Yapay Zekâ
İş kuralları, veri işleme, API ve uygun model seçimi
İşleme
↓ Kullanıcı testi & kabul ↓
3. Uygulama & Doğrulama
Kontrol edilebilir kayıtlar, raporlar ve kullanıcı iş akışı
Çıktı

01 / HİZMETLER

Çalışma alanları

İhtiyaca göre tek bir araç, mevcut uygulamalar arasında bir bağlantı veya daha kapsamlı bir geliştirme çalışması.

01 / ÇALIŞMA ALANI

Özel yazılım ve entegrasyon

İş takibi, belge akışları ve kurum içi uygulamalar.

İhtiyacı iş kurallarına dönüştürerek Python ve C#/.NET ile web veya masaüstü uygulamaları geliştiriyorum. Mevcut servislerle API bağlantıları, kullanıcı rolleri ve veri doğrulama adımları kapsamın parçası olabilir.

Python · C#/.NET · FastAPI · REST API

Finansım: kayıt bütünlüğü ve belge aktarımı ↗
02 / ÇALIŞMA ALANI

Yapay zekâ ve veri işleme

Belge içeriğini bulma, yapılandırma ve analiz etme.

PDF/Excel işleme, veri temizleme ve raporlama araçları üzerinde çalışıyorum. Doküman arama ve kaynakla yanıt üretimi için RAG, sınıflandırma için makine öğrenmesi seçeneklerini veri ve kullanım koşullarına göre değerlendiriyorum.

pandas · scikit-learn · PyTorch · RAG

TenderAI: belge analizi ve kaynak bağlamı ↗
03 / ÇALIŞMA ALANI

Görüntü analitiği prototipleri

Kamera ve görüntü verileriyle uygulanabilirliği sınama.

Nesne tespiti, hareket takibi ve etkileşim senaryoları için prototipler geliştiriyorum. İlk adım, görüntü kalitesini ve örnek veriyi incelemek; ardından donanım, model ve değerlendirme ihtiyacını belirlemek.

OpenCV · Computer vision · Prototipleme

HANDORA: kamera ve el hareketleriyle etkileşim ↗
Web arayüzü, raporlama ve kurulum ihtiyaçları projenin kapsamıyla birlikte değerlendirilir. Teknik geçmişim ve tüm projelerim için kişisel portföyümü inceleyebilirsiniz ↗.

02 / ETKİLEŞİMLİ ÖRNEKLER

Çözüm örneklerini deneyin

Belge, kayıt ve görüntü iş akışlarını küçük örneklerle inceleyin.

Örnek verilerle çalışan gösterimGerçek müşteri kaydı kullanılmaz. Kamera veya AI servisine bağlanılmaz; bu örnekler bir ürünün performansını göstermez.

Yalnızca örnek metin kullanın. Alanlar tarayıcıda kurallarla ayrıştırılır; PDF yükleme veya OCR yapılmaz.

ÇIKTI / İNCELENEBİLİR TABLO
Örnek metni dönüştürün veya tarih ve tutar alanlarını değiştirerek doğrulama davranışını inceleyin.

03 / PROJE GEÇMİŞİ

İlgili çalışmalar

Buradaki örnekler kendi geliştirme ve araştırma çalışmalarımdır. Teknik kapsam, rolüm ve doğrulama sınırları proje sayfalarında bulunur.

BELGE & VERİ

Tanita rapor işleme

PDF raporlarından alan çıkarımı, toplu tablo hazırlığı ve masaüstü arayüzü. Araştırma verisi hazırlama katkımı ve uygulamanın sınırlarını portföyde anlatıyorum.

Teknik ayrıntılar ↗

API & İŞ AKIŞI

MES–AMR süreç analizi

Operatör işlemleri, görev durumları ve API geri bildirimleri arasındaki ilişkiyi analiz etme; gereksinim ve test senaryosu hazırlama deneyimi.

Teknik ayrıntılar ↗

YEREL UYGULAMA

Finansım

Yerel finans uygulamasında belge aktarımını kullanıcı incelemesiyle birleştiren, çift taraflı kayıt kuralları ve yedekleme akışı üzerine çalışma.

Teknik ayrıntılar ↗

DOKÜMAN ANALİZİ

TenderAI

İhale dokümanları için PDF çıkarımı, bağlam getirme, analiz ve raporlama bileşenlerini bir araya getiren prototip.

Teknik ayrıntılar ↗

04 / ÇALIŞMA SÜRECİ

İlk görüşmeden teslimata

Geliştirme başlamadan önce ihtiyacı, teslim kapsamını ve neyin başarılı sayılacağını birlikte netleştiriyoruz.

01

İhtiyaç analizi

Mevcut süreç, kullanıcılar, veri kaynakları ve yaşanan sorunlar belirlenir. İlk görüşme için anonim bir örnek veya kısa bir süreç tarifi yeterlidir.

02

Kapsam ve prototip

Temel kullanım senaryosu, kapsam dışında kalanlar ve kabul ölçütleri yazılır. Gerekliyse küçük bir prototiple uygulanabilirlik sınanır.

03

Geliştirme ve doğrulama

Uygulama parçalara ayrılarak geliştirilir. İş kuralları, hata durumları ve kullanıcı senaryoları üzerinde doğrulama yapılır.

04

Teslim ve kullanım

Kurulum, kullanım notları ve üzerinde anlaşılan teslimler hazırlanır. Bakım ve sonraki geliştirmeler ayrı kapsam olarak belirlenir.

KAPSAM & TEKLİF

Süre ve bütçe nasıl belirlenir?

Verinin durumu, entegrasyon sayısı, kullanıcı senaryoları, kurulum ortamı ve destek ihtiyacı değerlendirilir. Bunlara göre teslimler, takvim ve bütçe belirlenir. Kaynak kodu teslimi, lisanslar ve bakım koşulları da teklif kapsamına yazılır.

İhtiyacınızı özetleyin ↗
Muhammet Fatih Çetintaş — MFÇ

Software & AI Solutions Specialist

05 / HAKKIMDA

Muhammet Fatih Çetintaş

Python ve C#/.NET odaklı yazılım geliştirme, uygulamalı yapay zekâ, veri analitiği ve sistem entegrasyonu üzerine çalışıyorum. Bağımsız projelerimde belge işleme ve araştırma yazılımları; kurumsal deneyimimde ise sağlık bilgi sistemleri ve üretim lojistiği uygulamaları üzerinde görev aldım.

Gereksinimleri teknik çözüme dönüştürme, veri akışlarını inceleme, test senaryoları hazırlama ve dokümantasyon geliştirme bu çalışmaların ortak parçaları.

06 / İLETİŞİM

Proje görüşmesi

Mevcut süreci ve istediğiniz sonucu kısaca anlatın. Hangi teknolojiye ihtiyacınız olduğunu önceden belirlemeniz gerekmiyor.

Doğrudan iletişim

muhammedfatihcetintas54@gmail.com ↗

İlk görüşme için kısa bir süreç tarifi yeterli. Veri, entegrasyon ve teslim beklentilerini birlikte değerlendirebiliriz.

İlk mesajda neler olmalı?

Mevcut süreç, yaşadığınız sorun, hedef kullanıcılar ve beklediğiniz çıktı. Hassas veri, parola veya gerçek müşteri belgesi göndermenize gerek yok.

Yerel bir yapay zekâ çözümü mümkün mü?

Model, donanım, veri hacmi ve kullanım senaryosuna bağlıdır. Yerel veya servis tabanlı seçenekler, gizlilik ve maliyet gereksinimleriyle birlikte değerlendirilir.

Prototip ile teslim edilen uygulama arasındaki fark nedir?

Prototip belirli bir fikrin uygulanabilirliğini sınar. Kullanıma yönelik teslimde kapsamına göre kurulum, erişim, hata yönetimi, test ve bakım beklentileri ayrıca belirlenir.

Görüşme notunuzu hazırlayın

Bu araç bilgileri tarayıcınızda bir e-posta taslağına dönüştürür. Hazırlamak mesajı göndermez; e-posta uygulamanızda açıp kendiniz gönderirsiniz.

Bu sitede veri ve gizlilik

Etkileşimli örnekler örnek verilerle çalışır. Düzenlediğiniz metinler ve görüşme notları uygulama tarafından bir sunucuya gönderilmez veya tarayıcı depolamasına kaydedilmez. E-posta taslağını açarsanız içerik seçtiğiniz e-posta uygulamasına aktarılır; gönderimi orada siz yaparsınız.

Site ziyaretçi analitiği, reklam aracı, çerez veya üçüncü taraf form hizmeti kullanmaz. Yazı tipleri aynı siteden yüklenir. Site GitHub Pages üzerinde barındırılır; barındırma sağlayıcısının gizlilik açıklaması ayrıca geçerlidir. İletişim: muhammedfatihcetintas54@gmail.com.